魚塘養(yǎng)殖水質監(jiān)測攝像機，秒級監(jiān)測多項指標

對于魚塘養(yǎng)殖來說，水質的好壞是養(yǎng)殖戶關心的頭等大事，那么如何能夠實時并快速的監(jiān)測水質的各項指標呢。針對這一應用場景，海康威視近期發(fā)布了高光譜水質多參數監(jiān)測儀。該水質監(jiān)測儀集成了高光譜、人工智能、液位雷達、視頻感知等前沿技術，突破傳統水質監(jiān)測的局限，實現了高效、實時、連續(xù)、無污染地監(jiān)測水質狀況，可采集葉綠素，COD，懸浮物，透明度等11項水質關鍵參數。監(jiān)測間隔可設置到秒級 液位檢測功能 監(jiān)測高度8m以內 80GHZ毫米波雷達技術 精度誤差小于5mm 不受風雨，霧，高溫等環(huán)境氣候影響。

“不同于傳統用化學藥劑來監(jiān)測水質的方式，高光譜水質多參數監(jiān)測儀用‘光’就能實時監(jiān)測水質。”海康威視相關負責人表示，水質監(jiān)測是水環(huán)境保護的重要前提，這對水質監(jiān)測行業(yè)來說是一次技術革新與升級，為水環(huán)境保護提供了全新思路。

用“光”就能實時監(jiān)測水質，這是怎么實現的？

高光譜技術是當前的一個前沿技術領域，主要應用于航空航天、衛(wèi)星遙感等領域。它能辨別肉眼、普通的光學技術不能識別的物體，分辨出其內在的物理、化學特性。

“不同的水質，有不同的光譜特質。通過高光譜技術，能一眼看清水質的光譜特征與水質參數。”該負責人介紹，高光譜成像可以有效觀測水體中葉綠素、懸浮物等分布情況，從而識別富營養(yǎng)化和藻類爆發(fā)等水污染中的常見問題，具有能夠同時進行大范圍水質監(jiān)測、動態(tài)跟蹤污染情況等優(yōu)勢。

海康威視依托在AI、全光譜感知能力上的深厚技術積累，將高光譜與人工智能等技術融合，聯合權威研究所和水質實驗室，實地采集了大量水質真值數據，進行人工智能反演算法訓練。最終，在產品上實現了復雜天氣情況下葉綠素、高錳酸鹽指數、透明度等11個關鍵水質參數的實時高頻監(jiān)測，秒級采集水質光譜數據，相較傳統監(jiān)測平均一天或每4小時采集一次水質數據的頻次，采樣頻次和效率大大提升。

DS-2XH6246-MGL 海康威視高光譜水質多參數智能監(jiān)測儀攝像機 產品特點：

高光譜水質監(jiān)測功能：

支持多項水質監(jiān)測指標，葉綠素，COD，懸浮物，透明度等

光譜波段 400~1000 nm

光譜分辨率 1 nm

不需要化學試劑

監(jiān)測間隔可設置到秒級

液位檢測功能：

監(jiān)測高度8 m以內

80GHZ毫米波雷達技術

精度誤差小于5 mm

不受風雨，霧，高溫等環(huán)境氣候影響

紅外可見光球機功能：

支持zui大2560 × 1440@30 fps高清畫面輸出

支持Smart265高效壓縮算法，可較大節(jié)省存儲空間

支持超低照度，0.005 Lux @F1.3（彩色），0.001 Lux @F1.3（黑白），0 Lux with IR

支持4倍光學變倍，16倍數字變倍

采用高效紅外陣列，低功耗，照射距離zui遠可達50 m

支持1080p@60fps、960p@60fps、720p@60fps高幀率輸出

支持三碼流技術，每路碼流可獨立配置分辨率及幀率

液位雷達

水位高度報警 支持

水位檢測頻率 60~3600 s

液位聯動報警 FTP，上傳中心，郵件，報警輸出，錄像，抓圖

水位高度檢測協議 ISUP5.0

測量范圍至 8 m

測量偏差 ± 5 mm

測量頻率 W頻段（80GHZ技術）

波束角 8°

應用場景：
高光譜水質多參數監(jiān)測儀是一款結合了高光譜水質監(jiān)測，毫米波雷達，可見光日夜監(jiān)控的多形態(tài)產品.適用于天然水體的光學輻照度特征和富營養(yǎng)化趨勢監(jiān)測。

針對河道，湖泊，水源地等需要監(jiān)控水質的場所，高光譜水質監(jiān)測儀，聯合全球權的威檢測實驗室，采集多地海量水質真值數據，進行人工智能反演算法訓練，可以實時提供多種原位水質指標和液位信息，并對異常狀況及時報警，同步記錄現場可見光視頻&圖片信息。對接海康生態(tài)環(huán)境監(jiān)測平臺（Infovision NREE-iEP）的水質監(jiān)測應用模塊，可以匯集多點信息，設定各個點的單獨閾值報警，并可以做區(qū)域的歷史信息回顧和全局趨勢判斷。

該水質監(jiān)測儀還可應用于湖泊、水庫、河道、飲用水源地等地表水水質監(jiān)測，目前已在全國多地落地應用，助力水環(huán)境長治久清。海康威視該負責人介紹，支持客戶針對不同地區(qū)水體的算法定制化需求。