無人零售領域中，安防產品和技術的應用與發展

安防技術在無人經濟領域有非常廣闊的應用空間。甚至可以說，安防技術在背后的支撐是無人經濟發展的基礎。比如說，無人商店要長期有效運行，必然要保證交易順利完成和良好購物流程體驗，還有購物環境的安全等。那么在這個過程中，重要的是什么?必然是安防監控與防盜報警等技術的應用，實際上，在各種無人經濟的應用場景中，監控技術都是必不可少的，尤其是智能監控技術。
    無人零售店發展持續加快，要實現產業規模化，首先必須解決店內安防問題，不與安防系統對接的無人商店無法在線下場景生存下去。而且，零售市場具有碎片化特征，很難一家獨大，各相關企業均圍繞自己的場景進行挖掘，這無疑給了許多安防企業新的發展契機。接下來就為大家說一說在無人零售領域中安防技術的應用于發展。　　
    一、安防企業與無人零售業的合作模式
    大體來說，無人零售需要三種技術方案及對應的軟硬件配置：一是采用機器視覺、傳感器融合技術和設備部署；二是采用成熟的RFID標簽識別技術和設備部署，三是采用二維碼識別技術。但無論采用何種方案，其面臨的被盜風險均需通過部署智能攝像頭、智能傳感器等硬件予以解決，這正是安防企業所擅長的。
    二、無人零售引發的安防商機
  （一）智慧安防提供客戶數據分析統計
    連鎖店鋪企業已經逐漸開始用信息化手段管理店鋪的運營。通過攝像頭將幫助傳統零售企業更準確地洞察消費者洞察，為經營和管理提供參考。可通過來自每個門店的攝像頭分析到店客戶的數據，包括數量、時段、停留時間和頻率、停留區域等，以降低單店成本，提升銷售額和利潤率。
    通過安防大數據分析為門店提供熱點統計系統，開展個人護理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數據收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時間是多少、商品陳列和貨架布局調整前后的人流動向對比和購買金額對比等，進而作為最終的調整決策參考。從而創新了視頻監控系統遠程管理零售門店的應用，更為連鎖零售行業如何通過視頻監控系統開展消費數據比對、分析等大數據應用開創了有益啟示。
    （二）智慧物流提升商品流通速度
     《中國物流業2016年發展回顧與2017年展望》披露，年物流總費用約11萬億元，與GDP的比率有望降至15%以內，但是這一比例仍然高于世界平均水平，而發達國家這一比率一般在8-9%。作為連接線上與線下的橋梁，如何降低物流成本是時下亟待解決的問題之一。
    這對于安防企業來說或許意味著一個新的突破口：智能倉儲機器人。智能分揀不僅大幅降低了企業的時間與人力成本，提高了工作效率，在分揀準確率方面，更以99.99%的優勢完勝人力分揀的不穩定性。
    未來物流作為供應鏈的一部分，勢必將更加智能，云計算、大數據、人工智能、機器人、智能商品、基因技術等領域技術將成為DT時代的強大推動力。安防既是成本中心，又是利潤中心。
    無人零售顯然就是各種智能化安防技術的試驗場。從最初的防盜防損，到后來的支持零售精細化管理，到零售基礎設施可塑化、智能化和協同化新目標，都是以物聯網技術、圖像智能分析技術、視頻監控技術、生物特征識別技術在原有防盜防損的基礎上的新應用、新延伸。
    總之，無人零售店會把不斷成熟的物聯網技術、視頻智能分析技術以及人臉識別技術以及移動支付技術發揮到淋漓盡致。