人臉識別獲突破 未來發展不可限量

早在今年春運，陜西高鐵就曾使用人臉識別進行身份驗證，儀器將掃描到的人臉和身份證照片進行比對，主要是看臉部輪廓、眉骨、嘴唇兩邊，和胖瘦沒有關系。帽子、眼鏡、口罩等面部遮擋物也會有影響，應該取下。如果比對相似度不到75%就需要人工驗證。
　　而近期，人臉識別也開始應用于機場安檢。在南航，旅客可在乘機前，下載最新版南航APP，并按照要求上傳個人頭像，使用南航人臉識別智能化登機系統。在安檢環節，該系統使用人臉識別技術，對比分析旅客頭像照片、證件照片、實時照片是否為同一人，輔助安檢人員對旅客身份進行甄別。當旅客通過安檢到達登機口，經過自助閘機面對攝像頭時，無需持證件和登機牌，人臉識別系統連接攝像頭，與旅客名單自動進行人臉匹配。匹配成功的旅客即可快速過閘機登機。
　　此外，人臉識別也開始“走上街頭”。6月26日，有報道稱，濟南交警利用人臉識別技術抓拍行人和非機動車闖紅燈。在濟南經十路與舜耕路交叉口，紅燈亮起后，如有行人和非機動車越過停止線，人臉抓拍系統會自動抓拍越線、繼續通行、通過路口等不同節點的照片，保留15秒視頻并截取違法者的頭像，闖紅燈行為會自動顯示在路口大屏幕上。據介紹，借助人臉識別系統，可對交通違法人的頭像及身份證、居住地址等部分信息進行曝光。啟用一個多月來，這個路口從最初一天最多抓拍上百起闖紅燈行為，現在降到一天十余起，治理效果非常明顯。
    人臉識別有著指紋解鎖，虹膜解鎖等不可比擬的優勢，具有識別特征的獨特性、唯一性和相對穩定性等優勢，而這些技術優點也是人臉識別能夠逐漸從眾多識別方法和技術中脫穎而出的最主要原因。具體來說，人臉識別具有以下優勢：
　　一是自然性，所謂的自然性是指該識別方式同人類(包括其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份；具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。
　　二是不易被察覺，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。
　　三是非接觸性，相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸。
    四是并發性，在實際應用場景中，人臉識別技術可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

　　目前人臉識別的發展不僅集中在用戶基礎應用、公共事業，及可穿戴設備上。在信息安全，資金安全等領域也有人臉識別的身影。目前，人臉識別技術已經初具規模，手機相機中的人臉捕捉技術非常常見，基于人臉識別技術的應用開發和平臺服務也不斷增多，而且得到百度、Google、美圖等公司的支持，并與這些科技公司展開合作，將人臉識別應用到人工智能領域。
　　未來，人臉識別或將會在信息安全領域占據越來越重要的位置，而在人臉識別技術不斷創新突破的情況下，人臉識別或將與虹膜識別等其他生物識別一起，對生物識別領域的大頭—指紋識別發起挑戰。能不能取代指紋識別還不能過早下定論，但是，人臉識別的影響力肯定會不斷增加，肯定會更加深入人心。